¿Cómo consigue que la IA responda con la información de su empresa y no con lo que «cree saber»?
La técnica se llama RAG (generación aumentada por recuperación). Antes de responder, el sistema busca en los documentos de su empresa (catálogos, normas internas, preguntas frecuentes) y el modelo contesta usando esa información.
Tiene dos ventajas para la empresa. No hace falta reentrenar el modelo: basta con mantener actualizados los documentos. Y la respuesta puede indicar de dónde sale, lo que facilita revisarla.
Una condición: los documentos tienen que estar bien escritos y al día. Si la información no está, el agente no debe inventarla, sino pasar la consulta a una persona.
Así funcionan los agentes de Atlas: responden con la base de conocimiento que su empresa les carga y, si no tienen la respuesta, lo dicen y pasan la consulta a su equipo.
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Fuentes
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